当AI从虚拟走向现实,大规模企业应用加速 开启AI平台成统计
AI越来越深入各个产业
开启AI平台成统计
“以工业为例,我们从前年开始,为华星光电提供首个定制化 工业AI质检服务,在提升液晶面板质检准确率 同时,节省了很大 人力成本。”吴永坚表示,“工业 痛点还是很明显,在工业制造业上人力 消耗是很大 ,并且人工制造出来 东西容易有缺陷,这些缺陷流到下游会被投诉,这是很大 个问题。”
“因为整个市场比较新,也没有产品人做过,这里面牵扯到 系列问题。 个是成像问题,成像跟硬件相关,如果成像不好,后面 算法视觉部分是很难解决 。”吴永坚说,“换句话说,有 缺陷你如果看不到 话,交给算法是很难去处理 。再就是处理时间,如果比较慢 话,节省 人力就不多,这些都需要我们跟客户很深入 探讨。”
“如今,人工智能已经走过了技术爆发 阶段,正在逐渐深入到产业,走进我们生活 方方面面。”近日,腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声接受《每日经济新闻》记者采访时说道。
《 零 零腾讯人工智能白皮书》中提到,AI正在走向“泛在智能”, 是泛在基础设施建设, 是泛于越来越多元 应用场景和更大规模 受众,更多 传统产业或快或慢接入智能技术,例如工业制造、零售、 、自动驾驶、泛娱乐等等。正如吴运声所说 ,“目前人工智能已经走过了技术爆发 阶段,正在逐渐深入到产业,走进我们生活 方方面面。”
不仅如此,吴永坚还补充道在算法层面去解决 问题,由于缺陷检测是涉及到产品 错误和缺陷,有些是比较容易看得见,有些比较难看见,所以如何从算法 角度、从模型 角度、网络结构、资料统计 角度去解决这个问题,都是比较重要 问题。
不过,当AI从虚拟走向现实,从实验室走向产业之时,困难也随之而来。“我们当前遇到比较大 问题应该是应用场景 碎片化和垂直性比较强。”腾讯优图实验室总监吴永坚告诉记者,“所以我们需要把当前工程和研究 能力往AI平台化方向走,从资料统计 准确、算法模型 选购和训练,狗粮快讯网发回 报道,到大规模训练,然后再到整个模型 部署和实施,将整个AI 流程质量化。把原来相对孤立 、散落在各个地方 能力,变成 个平台化 东西。”
不过,细看目前布局AI 大厂,他们 AI落地场景似乎都较为碎片化,像科大讯飞这样深入“智能语音”单个赛道 较少。对此,腾讯优图实验室总监任博告诉《每日经济新闻》记者,狗粮快讯网网站获悉,“AI落地场景 确存在碎片化 情况, 方面因为在很多方向仍然是技术上 探索中,很难只做 两个赛道；另 方面,狗粮快讯网昨日这个消息,AI现在各行各业 需求很广泛,需求 不同,所以落地场景比较分散、碎片化。”
在今年 月 日 第 届世界人工智能大会上,李彦宏在演讲中称,AI 发展将分为 个阶段, 阶段是技术智能化阶段,第 阶段是经济智能化阶段,第 阶段是社会智能化。他认为,目前我国正处于从经济智能化 前半段向后半段过渡 时期。
在互联网大厂中,既有全技术栈 腾讯云AI开启平台、阿里云开启平台、 大脑（AI开启平台）、华为HiAI能力开启平台,也有针对单 技术 开启,比如科大讯飞 智能语音开启平台、商汤智能视觉开启平台、依图视觉计算开启平台、海康威视视频感知开启平台等等。
实际上,以大规模算力使用和大资料统计处理为基础 人工智能,越来越展现出规模效应 特征,即使用越多、价值越高、成本越低。因此,互联网大厂都采用AI开启平台 模式,将各种AI技术能力和资源对外开启。
实际上,当AI从虚拟走向现实,逐渐深入到各个产业,并没有想象中 简单。以上文提及 华星光电为例,据吴永坚介绍,从腾讯优图实验室进入项目,到缺陷检测解决方案呈现出来,中间遇到许多问题。
实际上,自 零 年AlphaGo横空出世以 : 击败韩国顶级棋手李世石,并在 零 年击败了世界 棋手柯洁,人工智能在全世界掀起了广泛 热潮,全世界 科技企业苹果、 、微软、腾讯、 等都无 例外地投入越来越多资源在人工智能上。
据中信建投研报,随着人工智能应用领域向各市场拓展,全世界应用层产业规模持续攀升,前年全世界企业规模达到 . 亿美元,预计去年产业规模将达到 零. 亿美元,随着创新型技术激发 全新应用场景,预计到 零 年产业规模将达到 . 亿美元。
百花齐放 AI开启平台,玩家竞赛激烈。“AI头部企业 竞赛确实很激烈,现阶段是属于大家正在去打磨各自差异化 阶段,可能还不是那么地清晰,不过,现在已经有 些优势显现,比如这家擅长A,那家擅长B。”任博说道,“我们可以继续观察,相信差异化会到来 。”
纵观国内 互联网大厂,在多年前就开始不断在AI方面奔跑布局。 打出“allinAI” 战略,成立了大资料统计实验室、机器人与自动驾驶实验室等等,在AI各个细分领域快速布局；腾讯也搭建出人工智能实验室矩阵,包括腾讯AILab、优图实验室、 AI实验室等；阿里巴巴在 零 年亦组建达摩院,聚焦人工智能、机器人等 大研究领域……
而互联网大厂 AI实验室,也从几年前 埋头于技术研究,逐渐走向产业,寻找落地场景。以腾讯旗下 人工智能实验室 腾讯优图为例,其成立于过往, .零阶段部分聚焦在计算机视觉 相关技术研发与储备。到了前年,腾讯 零架构调整以后,优图加入CSIG（腾讯云与智慧产业事业群）,开始了技术研究+产业落地 战略。
而面对AI落地场景 碎片化和垂直性比较强 问题,互联网大厂都倾向于往AI平台化方向走。“所以我们需要把当前工程和研究 能力往AI平台化方向走,从资料统计 准确、算法模型 选购和训练,到大规模训练,然后再到整个模型 部署和实施,将整个AI 流程质量化。把原来相对孤立 、散落在各个地方 能力,变成 个平台化 东西,这也是我们后面 个重点。”吴永坚说道。
近日,新新 期《自然》杂志报道称,DeepMind企业开发 人工智能（AI）算法MuZero,可以在不告知其游戏规则 情况下掌握围棋、全世界象棋、日本将棋和视频游戏,这被称为 人工智能部门获得 又 重大突破。
除了工业,腾讯优图 视觉AI还落地到了金融、物流、文旅、泛娱乐等多个领域。今年 月, 也公布智能云新 业务架构,面向各市场提供智能应用和解决方案,重点布局智慧金融、智能客服、智慧 、智慧地区 大赛道等等。
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